Khóa học trí tuệ nhân tạo mới nhất của Ngô Ân Đạt mang tên 《Agentic AI》.

Khóa học 《Agentic AI》 do chuyên gia nổi tiếng trong lĩnh vực AI, Andrew Ng, giảng dạy, giúp học viên nắm vững kiến thức tiên tiến về xây dựng hệ thống thông minh tự chủ. Khóa học tập trung vào công nghệ Agentic AI, thông qua bốn mô hình thiết kế: phản ánh, sử dụng công cụ, lập kế hoạch và đa tác nhân, giải thích sâu sắc cách phân chia nhiệm vụ phức tạp thành quy trình làm việc nhiều bước, đạt được sự tối ưu hóa tự động của hệ thống AI và tích hợp công cụ bên ngoài. Khóa học kết hợp nhiều dự án thực hành, chú trọng phát triển khả năng thực hành của học viên, đồng thời cung cấp khung đánh giá và tối ưu hóa hoàn chỉnh, đảm bảo học viên có thể áp dụng những gì đã học vào môi trường sản xuất. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận được chứng chỉ được công nhận trong ngành, chứng minh năng lực chuyên môn trong lĩnh vực Agentic AI.

Tổng quan khóa học

• Tên khóa học: Agentic AI
• Cấp độ khóa học: Trung cấp
• Thời gian khóa học: 5 mô-đun, tự định tiến độ (thời gian cụ thể tùy thuộc vào tốc độ học tập của từng cá nhân)
• Hình thức khóa học: Khóa học trực tuyến, thực hành mã, kiểm tra, dự án thực hành
• Giảng viên: Andrew Ng
• Đơn vị tổ chức khóa học: DeepLearning.AI

Mục tiêu khóa học

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của Agentic AI: Nắm vững định nghĩa, lợi ích của Agentic AI và cách giải quyết nhiệm vụ phức tạp thông qua quy trình làm việc nhiều bước.
• Thành thạo bốn mô hình thiết kế:
  • Phản ánh (Reflection): AI tự phê bình và cải tiến đầu ra, ví dụ như kiểm tra mã tự động.
  • Sử dụng công cụ (Tool Use): Kết nối AI với cơ sở dữ liệu, API và dịch vụ bên ngoài, cho phép thực hiện các thao tác thực tế chứ không chỉ tạo văn bản.
  • Lập kế hoạch (Planning): Phân chia nhiệm vụ phức tạp thành các bước thực hiện được và điều chỉnh khi có tình huống bất ngờ xảy ra.
  • Đa tác nhân (Multi-Agent): Điều phối nhiều hệ thống AI chuyên biệt, xử lý các phần khác nhau của quy trình làm việc phức tạp.
• Nắm vững khả năng tích hợp công cụ: Học cách tích hợp AI với cơ sở dữ liệu, API, thực thi mã và các công cụ bên ngoài khác một cách liền mạch, mở rộng phạm vi ứng dụng của AI.
• Học cách đánh giá và tối ưu hóa hệ thống: Nắm vững các kỹ thuật đánh giá hiệu suất, phân tích lỗi và tối ưu hóa, đảm bảo hệ thống AI hoạt động đáng tin cậy và hiệu quả trong môi trường sản xuất.
• Thực hiện tự động hóa quy trình kinh doanh: Học cách phân chia quy trình kinh doanh phức tạp thành quy trình làm việc Agentic, thực hiện xử lý nhiệm vụ tự động.
• Hoàn thành dự án thực hành: Thông qua việc xây dựng một đại lý nghiên cứu tự chủ hoàn chỉnh, áp dụng kiến thức đã học vào dự án thực tế, củng cố kỹ năng.
• Nhận chứng chỉ được công nhận trong ngành: Sau khi hoàn thành khóa học, nhận chứng chỉ chứng minh năng lực chuyên môn trong việc xây dựng quy trình làm việc Agentic AI.

Nội dung khóa học

Địa chỉ trang web khóa học

• Địa chỉ trang web: https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

Đối tượng tham gia khóa học

• Nhà phát triển Python trung cấp: Những chuyên gia có kỹ năng lập trình Python trung cấp, có thể theo kịp các mã thực hiện và dự án thực hành trong khóa học.
• Nhà phát triển phần mềm: Những nhà phát triển phần mềm muốn áp dụng công nghệ AI để xây dựng các hệ thống tự chủ có khả năng xử lý quy trình làm việc nhiều bước.
• Những người có hiểu biết cơ bản về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Những chuyên gia đã có hiểu biết nhất định về mô hình ngôn ngữ lớn và API, muốn nâng cao kỹ năng thực hành.
• Những người quan tâm đến Agentic AI: Những người quan tâm đến lĩnh vực Agentic AI mới nổi, muốn bắt đầu từ con số không để xây dựng các hệ thống AI phức tạp.
• Những người muốn nâng cao khả năng thực hành AI: Những người đã có nền tảng AI nhất định, muốn nâng cao khả năng đánh giá, tối ưu hóa và triển khai thông qua các dự án thực tế.

Nổi bật của khóa học

• Thực tiễn cao, chú trọng vào thực hành: Thông qua nhiều ví dụ mã và dự án thực hành, học viên có thể áp dụng kiến thức lý thuyết vào thực tế, nâng cao khả năng thực hành.
• Học hệ thống các mô hình thiết kế Agentic AI: Khóa học giải thích sâu sắc bốn mô hình thiết kế: phản ánh, sử dụng công cụ, lập kế hoạch và đa tác nhân, giúp học viên xây dựng các hệ thống AI phức tạp.
• Cung cấp khung đánh giá và tối ưu hóa hoàn chỉnh: Học viên sẽ học cách đánh giá hiệu suất của hệ thống AI, thực hiện phân tích lỗi, tối ưu hóa hệ thống để phù hợp với môi trường sản xuất.
• Chứng chỉ được công nhận trong ngành: Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận chứng chỉ do DeepLearning.AI cấp, chứng minh năng lực chuyên môn trong lĩnh vực Agentic AI.